DOI: https://doi.org/10.57166/riqchary/V6.n1.2024

Un cube en inteligencia artificial es una estructura de datos tridimensional que se utiliza para representar información o datos en un espacio tridimensional. Los cubos se utilizan comúnmente en el análisis de datos multidimensionales, como en la minería de datos y el análisis de datos de ventas, para facilitar el análisis y la visualización de información compleja. 

Publicado: 25-06-2024

Artículos

Análisis de vivienda saludable con Inteligencia Artificial en zona periurbana Jayllihuaya Puno – 2023

Magali G. Gonzales-Paco, Sandra Flores-Asencio, Pablo C. Tapia-Catacora, Darwin Pino-Cordero (Autor/a)

1-6

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DOI: https://doi.org/10.57166/riqchary.v6.n1.2024.115

Aplicación de (AHP) Análisis Jerárquico Multicriterio para el Análisis de Adquisición de una Termobalanza

María Romo-Nava, Dolores Ayala-Muñoz, José de Jesús Flores-Sierra (Autor/a)

7-12

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DOI: https://doi.org/10.57166/riqchary.v6.n1.2024.116

Modelo de Redes Neuronales Convolucionales para detectar enfermedades en las hojas del cultivo de Quinua (Chenopodium quinoa) en el Centro Agronómico K’ayra, San Jeronimo, Cusco 2023

Smit Oscco-Ccuiro, Elias Huashuayo-Miranda, Mario Aquino-Cruz (Autor/a)

13-19

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DOI: https://doi.org/10.57166/riqchary.v6.n1.2024.117

Estudio comparativo entre técnicas estadísticas multivariadas y redes neuronales artificiales para la optimización de la vigilancia de la calidad de agua para consumo humano en la red de salud Abancay 2022

Frank Michael Zuloaga-Estacio, Mario Aquino-Cruz (Autor/a)

20-30

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DOI: https://doi.org/10.57166/riqchary.v6.n1.2024.118

Globalización - Minería Ilegal - Pobreza, una relación Conflictiva en el Perú

Feliciano Escobedo-Silva, Neyka Escobedo-Miranda (Autor/a)

31-36

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DOI: https://doi.org/10.57166/riqchary.v6.n1.2024.119

Evaluación de morteros con óxido de calcio y sulfato de calcio hidratado para uniones en mampostería

Jinmer Bravo-Apaza , Anderson Nuñez-Fernandez (Autor/a)

37-43

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DOI: https://doi.org/10.57166/riqchary.v6.n1.2024.120

Determinación del mejor modelo de Machine Learning para la predicción del California Bearing Ratio de suelos en Abancay, 2024

Flor de Cantuta Tello-Sarmiento, Manuel J. Ibarra-Cabrera (Autor/a)

44-51

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DOI: https://doi.org/10.57166/riqchary.v6.n1.2024.121