Regresión
Vol. 6 Núm. 2 (2024)

DOI: https://doi.org/10.57166/riqchary/V6.n2.2024


La imagen de la portada esta generada por Meta  IA,  representa la combinación de modelos de regresión y machine learning para analizar y predecir patrones en los datos, utilizando algoritmos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y optimización de hiperparámetros.

Cube
Vol. 6 Núm. 1 (2024)

DOI: https://doi.org/10.57166/riqchary/V6.n1.2024


Un cube en inteligencia artificial es una estructura de datos tridimensional que se utiliza para representar información o datos en un espacio tridimensional. Los cubos se utilizan comúnmente en el análisis de datos multidimensionales, como en la minería de datos y el análisis de datos de ventas, para facilitar el análisis y la visualización de información compleja. 

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Vol. 5 Núm. 1 (2023)

DOI: https://doi.org/10.57166/riqchary/v5.n1.2023


La revista de investigación C&T Riqchary publica artículos en las áreas de Ciencias exactas, ingenierías y de materiales. Es una revista de revisión que se publica anualmente sin embargo a partir del 2024 será semestral y con acceso abierto. El objetivo principal de la revista es promover la difusión y el intercambio de conocimientos e investigaciones en el campo de la ingeniería, ciencias exactas y de materiales. La revista está dirigida a la comunidad académica y al público en general.

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Vol. 4 Núm. 1 (2022)

DOI: https://doi.org/10.57166/riqchary/v4.n1.2022


Después de meses de confinamiento debido al covid19, finalmente podemos vislumbrar el regreso a la vida normal. Las restricciones se van levantando gradualmente y la gente comienza a volver a sus rutinas diarias. Es un alivio ver cómo la sociedad comienza a recuperar la normalidad y poco a poco regresa a las calles a pesar de todas las dificultades, el retorno a la vida normal nos llena de esperanza y nos recuerda que, al final, siempre hay un camino de regreso.

Vol. 3 Núm. 1 (2021)
Vol. 3 Núm. 1 (2021)

C&T RIQCHARY : Revista de Investigación en Ciencia y Tecnología  ISSN: 2810-8124 (EN LÍNEA) / ISSN: 2706-543X

Vol. 2 Núm. 1 (2020)

C&T RIQCHARY : Revista de Investigación en Ciencia y Tecnología  ISSN: 2810-8124 (EN LÍNEA) / ISSN: 2706-543X

Vol. 1 Núm. 1 (2019)

C&T RIQCHARY : Revista de Investigación en Ciencia y Tecnología  ISSN: 2810-8124 (EN LÍNEA) / ISSN: 2706-543X