Beneficios y desafíos de la integración de infraestructura en la nube en la gestión de servicios de TI: una revisión sistemática
Barra lateral del artículo
Contenido principal del artículo
Resumen
Este artículo presenta una revisión sistemática sobre los beneficios y desafíos asociados con la integración de la infraestructura en la nube en la gestión de servicios de TI. Utilizando la metodología PRISMA, se seleccionaron y analizaron estudios recientes que exploran cómo la adopción de la nube transforma la manera en que las organizaciones gestionan sus recursos tecnológicos, impulsando su transformación digital. Los resultados muestran que los principales beneficios de la nube incluyen escalabilidad, flexibilidad, reducción de costos operativos y la mejora de la seguridad mediante tecnologías emergentes como blockchain e inteligencia artificial. Sin embargo, también se identificaron desafíos clave, como la seguridad en entornos multi-nube, la integración con sistemas heredados y la falta de personal capacitado. El análisis destaca que, a pesar de los beneficios evidentes, las organizaciones deben superar varios obstáculos técnicos y culturales para implementar con éxito la infraestructura en la nube. Se recomienda la adopción de tecnologías emergentes y la capacitación continua del personal para mitigar los desafíos.
Detalles del artículo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Cuando un autor crea un artículo y lo publica en una revista, los derechos de autor pasan a la revista como parte del acuerdo de publicación. Por lo tanto, la revista se convierte en la dueña de los derechos de reproducción, distribución y venta del artículo. El autor conserva algunos derechos, como el derecho a ser reconocido como el creador del artículo y el derecho a utilizarlo para sus propios fines académicos o de investigación, a menos que se acuerde lo contrario en el contrato de publicación.
Cómo citar
Referencias
F. Dande and X. Li, "Enterprise Service Management Cybersecurity Threats: Exploring Cloud Configuration Management Database (CMDB) Implementation Within Community Colleges," in 8th North American Confer-ence on Industrial Engineering and Operations Man-agement, Jun. 2023, https://doi.org/10.46254/NA8.20230157
J. Günther and C. P. Praeg, "Bedeutung und Manage-ment von Cloud Compu-ting, Multi-Cloud und Cloud Brokerage in Unternehmen," HMD, vol. 60, Jun 2023, https://doi.org/10.1365/s40702-023-00991-z
M. Xu, C. Song, H. Wu, S. S. Gill, K. Ye, and C. Xu, "EsDNN: Deep Neural Network Based Multivariate Workload Prediction in Cloud Computing Environ-ments," ACM Trans. Internet Technol., vol. 22, no. 3, Art. 75, Aug. 2022,https://doi.org/10.1145/3524114
S.-J. Kim and K.-W. Park, "Blueprint for a Secure Con-tainer to Protect Data in Edge Cloud Computing Envi-ronment," in Proceedings of the 2020 ACM International Conference on Intelligent Computing and its Emerging Applications (ACM ICEA '20), New York, NY, USA, 2021, Art. 33, pp. 1-3, Dec 2020, https://doi.org/10.1145/3440943.3444355
L. Rosa, A. Garbugli, A. Corradi, and P. Bellavista, "INSANE: A Unified Middle-ware for QoS-aware Net-work Acceleration in Edge Cloud Computing," in Pro-ceedings of the 24th International Middleware Confer-ence (Middleware '23), New York, NY, USA,Dec 2023, https://doi.org/10.1145/3590140.3629105
G. Urrútia and X. Bonfill, "Declaración PRISMA: una propuesta para mejorar la publicación de revisiones sis-temáticas y metaanálisis," Medicina Clínica, vol. 135, no. 11, pp. 507-511, 2010, https://doi.org/10.1016/j.medcli.2010.01.015
M. M. Anandan, S. G. S. Nayakkar, K. Ganesan, et al., "A new short kernel learning method using cloud compu-ting for quality inspection in information technology or-ganization system," Preprint, 27-Sep-2022. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1962229/v1
M. J. Page et al., "PRISMA 2020 explanation and elabo-ration: updated guidance and exemplars for reporting systematic reviews," BMJ, vol. 372, Art. no. n160, 2021, https://doi.org/10.1136/bmj.n160
Shahan Ahmed, Anisur Rahman, and Md Ash-rafuzzaman, "A SYSTEMATIC REVIEW OF AI AND MACHINE LEARNING-DRIVEN IT SUPPORT SYS-TEMS: ENHANCING EFFICIENCY AND AU-TOMATION IN TECHNICAL SERVICE MAN-AGEMENT", AJSRI, vol. 2, no. 02, Dec. 2023,
https://doi.org/10.63125/fd34sr03
X. Min and G. Mei, "Research on key technologies and application value of private cloud security cloud man-agement platform," Proc. SPIE 12703, Sixth Internation-al Conference on Intelligent Computing, Communication, and Devices (ICCD 2023), 127032J, Jun.2023, https://doi.org/10.1117/12.2683095
F. Poltronieri, M. Tortonesi, and C. Stefanelli, "A Chaos Engineering Approach for Improving the Resiliency of IT Services Configurations," Proc. IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium 2022: Network and Service Manage-ment in the Era of Cloudification, Softwarization and Artificial Intelligence, NOMS 2022, Apr 2022, https://doi.org/10.1109/NOMS54207.2022.9789887
H. K. Bella and S. Vasundra, "A study of Security Threats and Attacks in Cloud Computing," Proc. 4th Int. Conf. on Smart Systems and Inventive Technology, ICS-SIT 2022, Jan 2022,https://doi.org/10.1109/ICSSIT53264.2022.9716317
L. E. Sepúlveda-Rodríguez, J. L. Garrido, J. C. Chavar-ro-Porras, J. A. Sanabria-Ordoñez, C. A. Candela-Uribe, C. Rodríguez-Domínguez, and G. Guerrero-Contreras, "Study-based Systematic Mapping Analysis of Cloud Technologies for Leveraging IT Resource and Service Management: The Case Study of the Science Gateway Approach," J. Grid Computing, vol. 19, no. 4, Art. 41,Dec 2021, https://doi.org/10.1007/s10723-021-09587-7
7M. Alenezi, "Safeguarding Cloud Computing Infra-structure: A Security Analy-sis," vol. 37, no. 2, pp. 159-167, March 2021, https://doi.org/10.32604/csse.2021.015282
M. Mora, P. Y. Reyes-Delgado, J. M. Gómez, et al., "Exploring the impacts of IT service management on the business agility index: an AHP simulation-based deci-sion-making approach," Inf. Syst. E-Bus. Manage., Feb 2024, https://doi.org/10.1007/s10257-024-00669-z
M. R. Dorsala, V. N. Sastry, and S. Chapram, "Block-chain-based solutions for cloud computing: A survey," J. Netw. Comput. Appl., vol. 196, p. 103246, Dec 2021, https://doi.org/10.1016/j.jnca.2021.103246
Q. Yu, N. Zhao, M. Li, Z. Li, H. Wang, W. Zhang, K. Sui, and D. Pei, "A survey on intelligent management of alerts and incidents in IT services," J. Netw. Comput. Appl., vol. 224, p. 103842, Apr 2024, https://doi.org/10.1016/j.jnca.2024.103842
F. Dande, X. Li, M. Shofoluwe, and A. McLeod, "Arti-ficial Intelligence integration in IT Service Management: An ITIL configuration management process review," 1st World Congress 2024 Detroit, Oct. 2024, https://doi.org/10.46254/wc01.20240164
J. Wang, U. Gupta, and A. Sriraman, "Peeling Back the Carbon Curtain: Carbon Optimization Challenges in Cloud Computing," Proc. 2nd Workshop Sustaina-ble Comput. Syst. (HotCarbon '23), Association for Compu-ting Machinery, New York, NY, USA, Art. 8, pp. 1-7, 2023. https://doi.org/10.1145/3604930.3605718
GraphPad Software, QuickCalcs: Analyze a single pro-portion, [Online]. Availa-ble: https://www.graphpad.com/quickcalcs/confinterval2/. [Accessed: Jun. 10, 2025].
Mahalle, "Data privacy and system security on cloud computing architecture for banking and financial services industry," Ph.D. dissertation, University of South-ern Queensland, Australia, Jun 2023, doi: 10.26192/z4z0x.