Revisión sistemática de la evolución de los asistentes virtuales: desde los primeros Chatbots hasta la IA conversacional
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Resumen
La evolución de los asistentes virtuales ha sido un proceso progresivo, desde los primeros intentos por imitar la conversación humana hasta los modelos avanzados de inteligencia artificial que vemos hoy en día. Este artículo presenta una revisión sistemática cuyo objetivo es analizar los avances más importantes en el desarrollo de estos asistentes, enfocándose en tres áreas clave: procesamiento del lenguaje natural (PLN), aprendizaje automático y redes neuronales profundas. La metodología se basó en la revisión de literatura relevante sobre el desarrollo y la implementación de estos modelos. Entre los resultados, se destaca la introducción de ELIZA (1966), un chatbot pionero, pero limitado, seguido por PARRY (1972) y ALICE (1995), que mejoraron en el modelado emocional y el PLN, aunque seguían basados en reglas predefinidas. Asistentes más recientes como Siri (2011) y Alexa (2014) integraron aprendizaje automático y redes neuronales profundas, logrando una mayor precisión y personalización en las interacciones. ChatGPT (2020) es el avance más reciente, capaz de generar respuestas coherentes en tiempo real. Las conclusiones sugieren que, a pesar de los avances, aún existen limitaciones en áreas como la personalización y la comprensión emocional. Se recomienda que la investigación futura aborde estos desafíos para mejorar la interacción humano-máquina.
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