Sentiment analysis with NLP in academic tutoring: vocation as a factor for improvement in academic performance
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Abstract
The tutoring program at the Professional School of Computer Science and Systems Engineering of the National University Micaela Bastidas of Apurímac (UNAMBA) follows a structure implemented throughout the university, which evaluates and aims to strengthen four factors or variables. Among these, vocation and academic performance are more closely related to the teachers, while the others are more linked to mental health sciences such as psychology the social personnel area. Therefore, this research prioritizes two variables based on a general diagnosis, as well as an evaluation of data acquired from the tutored students using Artificial Intelligence (AI) libraries that measure sentiment through natural language processing (NLP).
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