Data Set de Imágenes de Hojas de Palta Para Detección de Enfermedad Causadas por Trips

Resumen

La agricultura es uno de los pocos sectores que aún no ha recibido la atención adecuada por parte de la comunidad de aprendizaje automático. No se insistirá lo suficiente en la importancia de los conjuntos de datos estándar y disponibles públicamente relacionados con la agricultura impide a los profesionales de esta disciplina aprovechar al máximo los beneficios de estas potentes herramientas y técnicas de predicción computacional. Para mejorar esta situación, desarrollamos, hasta donde sabemos, el primer conjunto de datos de palta estándar, listo para usar y disponible de estudios futuros. Las imágenes proceden de chacras de los agricultores de palta de Quitasol-Abancay-Apurímac, uno de los países que se encuentra en sexto lugar en producción de palta del mundo. El conjunto de datos contiene 3000 imágenes de 1156 hojas distintas que cubre la enfermedad de Trips y hojas sanas de palta. Aunque el conjunto de datos se ha desarrollado utilizando únicamente hojas de palta Hass de Quitasol, dado que se trató enfermedad que más afecta en muchos países, es probable que este conjunto de datos pueda aplicarse también para identificar enfermedades de palta en otros países, aumentando así el rendimiento de la palta. Se espera que este conjunto de datos atraiga la atención de investigadores y profesionales del aprendizaje automático del campo de la agricultura automatizada.