Aplicación móvil con Machine Learning y Realidad Aumentada de elementos históricos para incrementar el conocimiento del Parque Arqueológico Choquequirao 2025
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Resumen
El Parque Arqueológico de Choquequirao presenta dificultades en el acceso a información histórica por la escasa conectividad en su recorrido. Se desarrolló una aplicación móvil offline denominada "Qirao" que integra Realidad Aumentada, Machine Learning y Geolocalización para incrementar el conocimiento del parque. La metodología fue un diseño cuasi-experimental que comparó un grupo de control y experimental, con una muestra de 30 turistas seleccionados mediante muestreo no probabilístico por conveniencia. Para el reconocimiento visual autónomo, se entrenaron modelos independientes basados en la arquitectura YOLO26 Preview, exportados a TensorFlow Lite. Los resultados evidenciaron un impacto positivo y estadísticamente una diferencia significativa asociada al uso de la aplicación, el puntaje de conocimiento fue de 17 puntos en el grupo experimental frente a 11 en el de control (+54.55%; t(28)=-5.572, p<.001, d=2.03), el tiempo de ubicación de elementos históricos se redujo de la categoría 20-25 a 10-20 minutos (U=216, p<.001, r=0.78), el número de elementos localizados incrementó de 17 a 22 (+29.41%; t(15.19)=-2.933, p=.010, d=1.07) y el tiempo de obtención de información se redujo de la categoría 60-100 a 20-60 segundos (U=225, p<.001, r=0.85). Una limitación fue el tamaño muestral reducido (n=30) al no existir un patrón estable de afluencia turística diaria, lo cual sugiere cautela al generalizar los hallazgos.
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