Scoping review, with a bibliometric approach, of the literature about digital reference services with artificial intelligence in university libraries
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Abstract
This descriptive study, with a quantitative perspective, describes the scientific output on digital reference services with artificial intelligence in university libraries, using the Dimensions database, for the period 2020-2025. A systematic review, with a bibliometric approach, was carried out following the guidelines established in the PRISMA 2020 statement. Bibliometric indicators of productivity, collaboration, and impact were applied. The analysis of 62 documents, the final sample of the study, revealed several key findings: a trend toward exponential growth in scientific output during the selected period; a small number of authors accounting for the majority of scientific output; a heterogeneous distribution of scientific output with a clear concentration in two key geographic regions: North America and Asia; significant national collaboration; and a defined thematic profile focused on research trends related to the integration of artificial intelligence in digital reference services within the university context. It is concluded that the present study constitutes a reference for future research and leaves open lines of future research regarding the responsible use of artificial intelligence in the library scenario, including proper attribution and ethical considerations, specifically in the university context.
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