Neuro-AI in the classroom: New frontiers in university student motivation and performance
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Abstract
Neuro-AI has the potential to revolutionize education by improving student motivation and performance. It is critical that educators and developers work together to create safe and ethical learning environments. Future research should focus on the long-term evaluation of these technologies in different educational contexts, as well as the development of hybrid models that integrate neuroscience and teaching experience. Although neuroAI offers opportunities to personalize learning through brain-computer interfaces and neurofeedback, its implementation must be ethical, prioritizing student autonomy and data privacy. The creation of laws that support the responsible use of these technologies is recommended. In short, neuroAI not only improves academic performance but also transforms teaching, paving the way for a more inclusive and efficient educational future.
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