Homogeneous and heterogeneous architecture for distributed processing of unstructured data with framework hadoop

Contenido principal del artículo

Claudio Isaias Huancahuire Bravo
Guido Bravo Mendoza
Javier Arturo Rozas Huacho

Resumen

Se requiere nueva tecnología de almacenamiento, para el contexto de sensores, Web 2.0-YouTube, internet de las cosas, redes sociales (facebook, twitter, whatsApp), conllevando exponencialmente a grandes volúmenes de datos, al tratamiento de velocidades extramadanente rápidas y son datos de formatos que no tienen estructura. En compendio se genera un desafío en una dicción titulada “Big Data”, que el SQL no satisface. La propuesta es diseñar e implementar un servidor de mejor prestación para “Big Data”, logrando así dos clústeres de arquitectura de 10 PC homogéneas y 10 PC heterogéneas basados en el framework Hadoop bajo el modelo cliente/servidor en base a Hardware Commodity, HDFS que almacena de manera distribuidad y YARN que procesa en paralelo con el modelo de programación MapReduce. para ello se descargo el código binario de Hadoop 2.9.2, se instalo en sistema operativo RedHat-CentOS7, se compiló el JDK, logrando configurar Java, continuamos con la seguridad SSH-RSA, creando así un servidor de mejores prestaciones para “Big Data”. Las pruebas de rendimiento se realizaron en nuestro servidor localhost, con una población de 6.4 GB y 12.8 GB. Estimando integrar un servidor con PC de escritorio convencionales, como máximo 4000 nodos y no solo con las mismas características de PC.

Detalles del artículo

Cómo citar
Homogeneous and heterogeneous architecture for distributed processing of unstructured data with framework hadoop . (2021). C&T Riqchary Revista De investigación En Ciencia Y tecnología, 3(1), 15-20. https://doi.org/10.57166/ (Original work published 2021)
Sección
Artículos
Biografía del autor/a

Claudio Isaias Huancahuire Bravo, Departamento Académico de Ingeniería Informática de la UNSAAC

Jefe de practica en la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurimac, docente auxiliar de la Universidad Nacional Jose maria Arguedas y actualmente docente de la Universidad Nacional San Antonio Abad del Cusco.

Guido Bravo Mendoza , Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac

Ingeniero electricista, Magister en Proyectos de Inversión Uni-versidad Nacional San Antonio Abad del Cusco. Egresado de la Maestría en Administración Educativa. Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac

Javier Arturo Rozas Huacho, Departamento Académico de Ingeniería Informática de la UNSAAC

Maestro en Ciencias con Mención en Informática. Docente prin-cipal a dedicación exclusiva del Departamento Académico de Ingeniería Informática de la UNSAAC. Docente de la Escuela de Pos grado de la UNSAAC

Cómo citar

Homogeneous and heterogeneous architecture for distributed processing of unstructured data with framework hadoop . (2021). C&T Riqchary Revista De investigación En Ciencia Y tecnología, 3(1), 15-20. https://doi.org/10.57166/ (Original work published 2021)

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