Modelación predictiva en los nevados de Abancay mediante análisis Arima: proyecciones al 2030

Contenido principal del artículo

Alexander Darío Huamán Ccorahua

Resumen

El artículo se centra en el análisis del acelerado retroceso de los nevados de Abancay, un fenómeno impulsado por el incremento de las temperaturas y la irregularidad de los patrones de precipitación. Esta disminución no solo representa una pérdida significativa de masa de hielo, sino que también amenaza la disponibilidad de agua para las comunidades locales que dependen de estos nevados como fuente vital de recursos hídricos. Mediante la aplicación de Sistemas de Información Geográfica (SIG), el estudio busca cartografiar la evolución de los nevados para comprender con mayor precisión el impacto geográfico del cambio climático en la región. El sistema proyecta una reducción del 30,17 % en la cobertura nival, una disminución del 9,06 % en la precipitación y un aumento anual de la temperatura de 0,7 °C para el 2030. Asimismo, se proponen estrategias de adaptación al cambio climático y de conservación de los ecosistemas con el fin de mitigar estos efectos y garantizar la sostenibilidad y resiliencia de las comunidades ante la pérdida de nevados y la escasez hídrica.

Detalles del artículo

Cómo citar
Modelación predictiva en los nevados de Abancay mediante análisis Arima: proyecciones al 2030. (2025). C&T Riqchary Revista De investigación En Ciencia Y tecnología, 7(2), 88-93. https://doi.org/10.57166/riqchary.v7.n2.2025.11
Sección
Artículos
Biografía del autor/a

Alexander Darío Huamán Ccorahua, Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, Apurímac

Alexander Darío Huamán Ccorahua, egresado en Ingeniería de Minas de la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, Perú (2024). Obtuvo su titulación en el Instituto Técnico Bilingüe Internacional, Costa Rica (2024). Ha trabajado en Polo Ingenieros Contratistas (2022), Antapaccay como Líder de Implementación IoT en Transformación Organizacional (2024), Newrest Las Bambas (2025), y actualmente es Ingeniero Asistente de Operaciones Mina en MIDDERSA S.A., Arequipa (2025-presente). Expositor en MINEXCHANGE 2024 (SME, EE.UU.) / CONIMERA XXV 2023 y moderador EXPOCOBRE 2023-2024. Especialización en Operaciones mina, Lean SixSigma, Machine Learning y gestión de proyectos tecnológicos en minería.

Cómo citar

Modelación predictiva en los nevados de Abancay mediante análisis Arima: proyecciones al 2030. (2025). C&T Riqchary Revista De investigación En Ciencia Y tecnología, 7(2), 88-93. https://doi.org/10.57166/riqchary.v7.n2.2025.11

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