Método de Box-Jenkins para el pronóstico de consumo de energía eléctrica del 2021-2023

Resumen

El trabajo fue determinar un modelo de serie de tiempo basado en el método de Box-Jenkins, que se ajuste apropiadamente a la serie original en el pronóstico del consumo de energía eléctrica de la región de Puno – Perú,  para los próximos tres años (2021-2023), esto permitiría a la empresa Electro Puno contar con el modelo que respalde la toma de decisiones , que se ajusten a sus objetivos corporativos en un horizonte de tiempo a mediano plazo, garantizando  la distribución y la comercialización de energía eléctrica. El estudio fue  cuantitativo con diseño no experimental,  de corte longitudinal de tendencia (trend),  la población fue, 84 reportes de consumo mensual de energía eléctrica representados en (MWh/mes), considerando un periodo comercial de 7 años, se aplicó las tres fases de la metodología Box-Jenkins como:  identificación, estimación y validación del modelo, llegando a determinar un modelo multiplicativo estacional ARIMA (0,1,3)×(2,0,0)_12 que se ajustó perfectamente a la serie en estudio, siendo  de “alta precisión” con un valor MAPE del 2.79% , finalmente en la última fase de la metodología se realizó los pronósticos mensuales de consumo de energía eléctrica, con una desviación en promedio por cada pronóstico de un valor MAE =625.80 MWh.