Facial detection and recognition system using hybrid techniques in images and video sequences

Autores/as

  • Renzo Apaza Cutipa Universidad Nacional del Altiplano - Perú
  • Gina Fiorella Charaja Sánchez
  • Vladimiro Ibañez Quispe del Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación
  • Ernesto Nayer Tumi Figueroa Universidad Nacional del Altiplano

Palabras clave:

Reconocimiento de Rostros, Wavelet de Gabor, ), Máquina de soporte Vectorial (SVM)

Resumen

Reconocer la identidad de un individuo de forma automática es una tarea que no logra alcanzar una tasa de éxito del 100%, por lo que se buscó mejorar la tasa de reconocimiento, usando los métodos de extracción y clasificación de características para mejorar el ratio de reconocimiento de rostros mediante la representación de las imágenes, utilizando la transformada Wavelets de Gabor sobre las imágenes en escala de grises obtenida y la realización normalizada de las imágenes originales, además a la nueva representación obtenida, se aplicó la técnica de Análisis de Componentes Principales (PCA) para formar el vector característico de las imágenes de rostros. Por otra parte, se aplicó un clasificador basado en Maquinas de Soporte Vectorial (SVM). El método fue probado sobre una base de datos de imágenes de rostros constituida por bancos de rostros FERET, ORL e imágenes obtenidas por los responsables de la investigación, logrando los resultado de la combinación de las técnicas Transformada Wavelet de Gabor y Análisis de Componentes Principales en el proceso de extracción de características y la clasificación de imágenes basada en Maquinas de Soporte Vectorial, y se ha logrado una tasa de reconocimiento superior al 95%.

Biografía del autor/a

Renzo Apaza Cutipa , Universidad Nacional del Altiplano - Perú

Investigador en áreas concernientes a la aplicación, uso y ampliación del campo de conocimiento de las ciencias estadísticas e informáticas, con especial atención en machine learning, pattern recognition y metodos estadisticos aplicados al aprendizaje de la maquina y su aplicación.

Vladimiro Ibañez Quispe , del Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación

Profesor universitario de la Facultad de Ingeniería Estadística e Informática de la UNA - Puno, miembro activo del Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación de la Escuela de Post-Grado, Primer investigador calificado a nivel nacional como REGINA (CONCYTEC). Primer Director General de Investigación de VRI, Par revisor de artículos científicos de investigación. Áreas de investigación de informática, industrias alimentarias, y estructuras. Asesoramiento de tesis a nivel de pre-grado, maestría y doctorado. Autor de varias publicaciones a nivel regional y nacional. Mis inicios fue en el Instituto de Investigación y Promoción de Camélidos Sudamericanos (IIPC) UNA -Puno. Participación en Conferencias nacionales y extranjero, dedicado a resolver los problemas, alternativas de solución y propuestas para la Región Puno..

Ernesto Nayer Tumi Figueroa , Universidad Nacional del Altiplano

Docente Principal del departamento de Ingeniería Estadística e Informática de la Universidad Nacional del Altiplano - Puno, Decano de la Facultad de Ingeniería Estadística e Informática, Director General de Investigación de la Universidad Nacional del Altiplano, Director de Escuela Profesional, Director del programa de Maestría en Informática, Director del programa de Segunda Especialidad, Director del Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación de la Escuela de Posgrado de la UNA-Puno, investigador docente en Ciencia de Datos, Computación de alto desempeño, programación competitiva, Experiencia en Jefaturas del Sector Publico y Privado. en el área de tecnologías de información

Citas

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Publicado

2019-10-10 — Actualizado el 2019-10-10

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Cómo citar

Apaza Cutipa , R., Charaja Sánchez, G. F., Ibañez Quispe , V., & Tumi Figueroa , E. N. (2019). Facial detection and recognition system using hybrid techniques in images and video sequences. C&Amp;T Riqchary Revista De investigación En Ciencia Y tecnología, 1(1), 41–46. Recuperado a partir de http://revistas.unamba.edu.pe/index.php/riqchary/article/view/11

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